7月22日,據企名片Pro公開消息顯示,上海閃馬智能科技有限公司(以下簡稱“閃馬智能”)于今年6月10日獲得近億元Pre-A戰略輪融資,領投方為香港新世界集團旗下六脈資本,天使輪股東線性資本、紅點中國、沛華資本繼續增持。

　　其是一家專注于視頻異常行為分析的人工智能企業,此次融資后將協同戰略合作方深入行業解決方案、豐富產品形態、加強技術的創新研發、全面擴大市場覆蓋率、推進生態圈建設。

　　對此,24新聲對閃馬智能創始人兼CEO彭垚進行了獨家專訪。他向我們分享了視頻異常行為分析解決社會問題的因果,更有作為新一代人工智能企業的展望,以下為他的分享整理:

　　專注視頻異常分析的新一代AI數據平臺
2016年,我和團隊成立了七牛云人工智能實驗室,在與各行各業的客戶接觸過程中,我發現之前的人工智能公司更關注像人臉識別技術單一能力的輸出,業內并沒有一家真正切入視頻異常行為分析的公司。如果能夠真正把視頻深度學習和人工智能結合好,是非常有價值的事情。

　　所以,2019年4月,我們脫離七牛云正式獨立運營閃馬智能,決定做一家專注視頻異常分析的新一代AI數據平臺公司。作為一家企業,閃馬智能首先要構建一個商業體,關注價值創造。通過多年的產品研發經驗發現,視頻理解最具有價值的部分在于理解視頻中的各類異常事件,因為一些細微的異常情況,很可能會造成巨大的生命或財產損失,如果能及時發現異常,可為社會帶來巨大的價值。同時,視頻異常行為事件分析有非常多共性內容可被復用。雖然這個領域需要十分強大的技術平臺積累,可它卻能夠在很多長尾的行業里面提供強大的創新能力。當我們找到越來越多的落腳點后,就可以在一個城市各個空間的“數字化”進程中,通過視頻異常分析去賦能人們。

　　以賦能交通行業為例,每天城市里有幾百萬輛機動車、幾十萬輛非機動車以及幾百萬的行人,這些個體會產生很多異常行為,每種都可能會造成車禍、擁堵等交通危害。原本不具備AI分析能力的攝像頭,通過接入閃馬智能的系統,能精確、及時地發現和反饋到底有多少輛車和行人逆行等,將最有價值的異常部分精煉出來,能幫助管理者快速進行決策,優化城市交通。

　　算法工程化助力技術落地

　　浙大畢業后,我一直從事于人工智能相關工作。在十幾年的行業探索中,我覺得AI技術不能只是實驗室的玩具,一定要運用AI去解決實際問題,才能凸顯其價值。所以閃馬智能從成立之初,一直考慮的都是怎么讓技術更貼近場景,如何更深度切入用戶的業務流程,真正幫助用戶解決問題。

　　閃馬智能創始人兼CEO 彭垚

　　為此,閃馬智能打造了 VisionMind 視頻異常行為分析平臺,它是一套輸送給各行各業用戶的AI工業化平臺。

　　第一步,VisionMind 擁有統一的視頻源管理模塊,高效接入并管理視頻;第二步,針對圍繞不同的用戶場景,其擁有300多個模型可以實現按需配置,滿足發現問題的要求;最后,該平臺還為用戶提供針對各個行業成熟的應用框架,能夠在一天之內完成系統的上線。幫助用戶完成從識別事件到獲取完整證據鏈、從分析個體異常到回溯異常源頭、從解決最終問題到優化管理策略的改變,最終提高整個城市的工作效率。另一個平臺, ATOM 深度學習平臺,是一個從認知訓練到學習再到產生結果的過程。從對數據認知分類、數據標注、驗證、訓練到測試,測試通過后才能結束這一系列的工作,實現最后的上線。在同一個平臺上,讓不同的人各自分工,完成算法生產,這就是所謂的算法工程化。閃馬智能基于VisionMind 視頻異常行為分析平臺、ATOM深度學習平臺雙平臺融合支持,形成了可用于智慧城市、工業生產、互聯網內容安全等行業的視頻異常分析閉環。于是,我們搭建起了與人衣食住行、工作學習、生活娛樂息息相關的5條產品線:城市治理產品線、智能交通產品線、客流管理產品線、崗位管理產品線以及互聯網內容安全產品線。

　　截至目前,閃馬智能的5條產品線已經成功在全國近200個市、區落地使用。其中,智慧交通產品遍布全國100多地市;城市治理產品廣泛部署在上海和浙江兩地政府;崗位管理系統已運用于上海全市公安系統多個部門;內容審核產品用于全國多地網信辦。

　　未來,閃馬智能發展的重點仍然會在以交通領域代表的系統開發上,并且為其構建更大的運營體系與研發體系,實現從算法到平臺的能力迭代。

　　我們相信視頻異常分析的市場空間非常大,閃馬智能將繼續深耕該領域,深入布局各個城市的空間區域,助力智慧城市建設。